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　当超声波作用于热塑性的塑料接触面时，会产生每秒几万次的高频振动，这种达到一定振幅的高频振动，通过上焊件把超声能量传送到焊区

，由于焊区即两个焊接的交界面处声阻大，因此会产生局部高温。又由于塑料导热性差，一时还不能及时散发，聚集在焊区，致使两个塑料

的接触面迅速熔化，加上一定压力后，使其融合成一体。当超声波停止作用后，让压力持续几秒钟，使其凝固成型，这样就形成一个坚固的

分子链，达到焊接的目的，焊接强度能接近于原材料强度。超声波塑料焊接的好坏取决于换能器焊头的振幅，所加压力及焊接时间等三个因

素，焊接时间和焊头压力是可以调节的，振幅由换能器和变幅杆决定。这三个量相互作用有个适宜值，能量超过适宜值时，塑料的熔解量就

大，焊接物易变形；若能量小，则不易焊牢，所加的压力也不能太大。这个压力是焊接部分的边长与边缘每1mm的压力之积。

在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显，。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

机器视觉检测是模拟人工检测方法及判断逻辑，具有更高的检测精度和更好的一致性的自动化检测方法。那食品饮料瓶机器视觉标签检测设备多少钱与原理是什么。

　　近几年，随着食品饮料包装检测行业的迅速发展尤其是自动化生产线的普遍使用，部分环节采用人工检测，已经不能满足自动化生产线的要求。针对人们对食品饮料瓶进行灌装前质量检测的重视和国外贴标机等***自动化设备的引进，人工达不到生产线检测要求的情况根据厂家具体的要求，研发了标签检测机器视觉系统设备。其中采用的是控制系统激光光电作为数据的采集源，硬件比较简单，使用成本低。在同一条生产线上装有本公司自主研发的柔性多段剔除器[1]，可以检测标签的缺失、标签折角、标签高度不协调、无标签等不合格产品，并能进行准确剔除，填补了国内在全标签检测设备行业的空白。